Inteligencia artificial como herramienta de apoyo a la investigación universitaria: percepción y prácticas en estudiantes
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.17932220Palabras clave:
estudiantes, inteligencia artificial, investigaciónResumen
Los avances tecnológicos han posicionado a la inteligencia artificial (IA) como una herramienta estratégica en la investigación global, al reducir tiempos, facilitar la revisión bibliográfica, generar hipótesis y analizar datos complejos. Este estudio explora su uso como apoyo en la investigación de estudiantes universitarios, fundamentado en los postulados de Kroff et al. (2024) y Gutiérrez-Castillo et al. (2025), quienes destacan su potencial transformador en contextos educativos emergentes. Metodológicamente, se trata de una investigación cuantitativa, exploratoria, de campo, no experimental y transversal. La muestra intencional incluyó estudiantes de universidades públicas zulianas (LUZ, UNERMB, UBV), con aplicación de instrumentos estandarizados para capturar percepciones y prácticas. Los resultados revelan patrones claros: predomina el uso de IA en tareas generales como búsqueda informativa y redacción (85% de la muestra), mientras se evita o desaprueba en procesamiento y gestión de datos avanzados (solo 22%). Esta subutilización limita su potencial en etapas de mayor precisión, posiblemente por desconocimiento de aplicaciones avanzadas, falta de formación ética y temores a plagio o sesgos algorítmicos. Se concluye que los estudiantes zulianos restringen la IA a funciones primarias, lo que obstaculiza su rol como aliada investigativa integral. Esto evidencia la necesidad de programas formativos que promuevan un uso ético, responsable y avanzado, integrando competencias digitales en los planes curriculares universitarios para potenciar la investigación en contextos venezolanos.
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